{"id":22879,"date":"2025-11-03T15:19:22","date_gmt":"2025-11-03T23:19:22","guid":{"rendered":"https:\/\/ccli.ubc.ca\/?p=22879"},"modified":"2025-11-03T15:20:12","modified_gmt":"2025-11-03T23:20:12","slug":"une-durabilite-plus-intelligente-comment-les-technologies-peuvent-transformer-levaluation-et-la-divulgation-des-enjeux-climatiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ccli.ubc.ca\/fr\/une-durabilite-plus-intelligente-comment-les-technologies-peuvent-transformer-levaluation-et-la-divulgation-des-enjeux-climatiques\/","title":{"rendered":"Une durabilit\u00e9 plus intelligente : comment les technologies peuvent transformer l\u2019\u00e9valuation et la divulgation des enjeux climatiques"},"content":{"rendered":"\n

Au fur et \u00e0 mesure que les rapports de d\u00e9veloppement durable se g\u00e9n\u00e9ralisent \u00e0 travers le monde, ils deviennent de plus en plus complexes. Les technologies fournissent des outils de pointe et sont \u00e0 l\u2019avant-garde d\u2019une transition vers des rapports automatis\u00e9s, en temps r\u00e9el, et cr\u00e9dibles. Cette transition consiste \u00e0 d\u00e9passer la fastidieuse collecte de donn\u00e9es \u00e9parpill\u00e9es en utilisant \u00e0 sa place des syst\u00e8mes connect\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des innovations technologiques d\u00e9terminantes, telles que l\u2019intelligence artificielle (IA) et l\u2019apprentissage automatique. Aujourd\u2019hui, l\u2019analyse par IA permet de suivre les tendances des donn\u00e9es concernant le d\u00e9veloppement durable, de mod\u00e9liser les projections de risques et de g\u00e9n\u00e9rer des rapports automatis\u00e9s. Par ailleurs, les capteurs de l\u2019Internet des objets (IDO)<\/a> et les compteurs intelligents permettent de mesurer de fa\u00e7on continue et pr\u00e9cise les \u00e9missions de carbone et la consommation d\u2019eau et d\u2019\u00e9nergie. De plus, l\u2019utilisation des cha\u00eenes de blocs pour assurer l\u2019int\u00e9grit\u00e9 et la v\u00e9rifiabilit\u00e9 des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des sauvegardes immuables favorise la transparence et la confiance.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, les technologies ne sont pas une panac\u00e9e. L\u2019IA a la capacit\u00e9 de perturber des secteurs entiers en provoquant la disparition d\u2019emplois \u00e0 grande \u00e9chelle. La protection des donn\u00e9es personnelles et de la vie priv\u00e9e est un autre motif d\u2019inqui\u00e9tude. De plus, les applications d\u2019IA ont leur propre empreinte carbone. Les centres de donn\u00e9es<\/a>, qui alimentent les applications d\u2019IA et repr\u00e9sentent actuellement 2 \u00e0 3\u00a0% des \u00e9missions mondiales de gaz \u00e0 effet de serre, devraient voir leurs besoins en \u00e9nergie augmenter de 160\u00a0% d\u2019ici 2030. Par cons\u00e9quent, l\u2019exploitation des technologies en vue d\u2019am\u00e9liorer la divulgation d\u2019informations sur la durabilit\u00e9 doit \u00eatre \u00e0 la fois inclusive et r\u00e9fl\u00e9chie. Ce qui importe, ce n\u2019est pas tant ce que l\u2019IA peut faire, mais la mani\u00e8re dont elle est d\u00e9ploy\u00e9e pour atteindre l\u2019objectif souhait\u00e9.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Les divulgations climatiques avant l\u2019apparition des technologies disruptives<\/h2>\n\n\n\n

Pour comprendre comment les technologies peuvent transformer la communication des informations concernant la durabilit\u00e9, il est important de commencer par examiner les limites des indicateurs climatiques traditionnels et des r\u00e9gimes de divulgation. Jusqu\u2019\u00e0 r\u00e9cemment, les r\u00e9gimes obligatoires de divulgation des informations climatiques \u00e9taient largement absents \u00e0 travers le monde. La plupart des cadres de divulgation reposaient sur la communication volontaire de ces informations et leur port\u00e9e \u00e9tait limit\u00e9e, ce qui entra\u00eenait souvent des incoh\u00e9rences. Du reste, ces divulgations avaient plut\u00f4t pour effet de compliquer les d\u00e9cisions d\u2019investissement et les indicateurs fournis en mati\u00e8re de responsabilit\u00e9 vis-\u00e0-vis des risques et des impacts environnementaux \u00e9taient insuffisants.<\/p>\n\n\n\n

Certaines entreprises limitaient d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment leurs divulgations climatiques afin de prot\u00e9ger leur r\u00e9putation et recouraient \u00e0 l\u2019\u00e9coblanchiment et au picorage<\/a> pour mettre en avant les aspects qui leur \u00e9taient favorables tout en dissimulant les effets n\u00e9gatifs. Les entreprises qui tentaient d\u2019\u00eatre transparentes se heurtaient souvent \u00e0 des obstacles structurels, notamment au manque d\u2019expertise et \u00e0 l\u2019absence de syst\u00e8mes de donn\u00e9es et de m\u00e9thodologies standardis\u00e9es. Cela emp\u00eachait des divulgations compl\u00e8tes et comparables.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) pr\u00e9sentent \u00e9galement un certain nombre de difficult\u00e9s. Les donn\u00e9es pertinentes proviennent de sources diverses, comme les d\u00e9clarations annuelles, les soumissions r\u00e9glementaires, les rapports de d\u00e9veloppement durable des entreprises, et peuvent \u00eatre \u00e0 la fois de nature financi\u00e8re (comme le prix du carbone ou les co\u00fbts d\u2019exploitation) et non financi\u00e8re (comme la diversit\u00e9, les pratiques de travail ou l\u2019intensit\u00e9 des \u00e9missions). Si la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a> est m\u00e9diocre, cela peut avoir des cons\u00e9quences sur les \u00e9valuations des investisseurs, car les analystes risquent de s\u2019appuyer sur des indicateurs incomplets ou non comparables pour \u00e9valuer le profil de risque ou les performances d\u2019une entreprise en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable. Par exemple, des donn\u00e9es manquantes sur les \u00e9missions peuvent conduire \u00e0 sous-estimer l\u2019exposition potentielle d\u2019une entreprise aux taxes carbone ou aux changements de r\u00e9glementation, ce qui accro\u00eet le risque de transition pour les portefeuilles d\u2019investissement. Sans donn\u00e9es pr\u00e9cises et actualis\u00e9es, les consultants ont plus de mal \u00e0 se comparer \u00e0 leurs pairs et \u00e0 rep\u00e9rer les lacunes en mati\u00e8re de conformit\u00e9, ce qui a des r\u00e9percussions sur l\u2019ensemble des conseils qu\u2019ils fournissent \u00e0 leurs clients. De plus, les \u00e9missions du champ d\u2019application\u00a03, qui repr\u00e9sentent plus de 70\u00a0%<\/a> de l\u2019empreinte carbone globale de l\u2019entreprise moyenne, demeurent les plus difficiles \u00e0 quantifier. Pour mesurer avec pr\u00e9cision ces \u00e9missions, il faut recueillir minutieusement des informations aupr\u00e8s de nombreux fournisseurs ou prestataires de services, dont beaucoup ne disposent peut-\u00eatre pas des connaissances, des comp\u00e9tences ou des ressources n\u00e9cessaires pour g\u00e9rer ces aspects. Par cons\u00e9quent, de nombreuses entreprises ont recours \u00e0 des estimations, ce qui limite la comparabilit\u00e9 des donn\u00e9es et affecte leur fiabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Le manque de coh\u00e9rence est peut-\u00eatre l\u2019obstacle le plus contrariant en ce qui a trait \u00e0 la divulgation des donn\u00e9es ESG, m\u00eame si les efforts d\u2019harmonisation visent \u00e0 r\u00e9duire peu \u00e0 peu cette fragmentation. Par le pass\u00e9, les entreprises publiaient leurs donn\u00e9es ESG en utilisant diff\u00e9rents cadres, chacun avec ses propres d\u00e9finitions et priorit\u00e9s. La Global Reporting Initiative (GRI), par exemple, se concentrait sur les cons\u00e9quences pour un large \u00e9ventail de parties prenantes, tandis que le Conseil des normes comptables en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 (Sustainability Accounting Standards Board ou SASB) donnait la priorit\u00e9 \u00e0 l\u2019importance relative financi\u00e8re. Le Groupe de travail sur l\u2019information financi\u00e8re relative aux changements climatiques (GICFF) se concentrait quant \u00e0 lui sur les risques climatiques et la gouvernance.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, ces diff\u00e9rents cadres convergent d\u00e9sormais largement. Le Conseil international des normes de durabilit\u00e9 (International Sustainability Standards Board ou ISSB) de la Fondation IFRS a pris en charge les normes du SASB. Les normes IFRS S1 et S2 incluent \u00e9galement les recommandations du GICFF. Par ailleurs, la GRI continue de fonctionner parall\u00e8lement \u00e0 l\u2019ISSB, dans le but d\u2019atteindre l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9. La Directive sur la publication d\u2019informations en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 des grandes entreprises (Corporate Sustainability Reporting Directive ou CSRD) de l\u2019Union europ\u00e9enne exige que les divulgations soient conformes aux normes europ\u00e9ennes d\u2019information sur la durabilit\u00e9 (European Sustainability Reporting Standards ou ESRS). Tout cela contribue \u00e0 accro\u00eetre encore davantage la comparabilit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale et \u00e0 g\u00e9n\u00e9raliser leur divulgation obligatoire.<\/p>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 ces progr\u00e8s, des incoh\u00e9rences persistent. M\u00eame en supposant que les indicateurs soient similaires, ils se pr\u00e9sentent souvent sous des formats diff\u00e9rents, avec un niveau de d\u00e9tail diff\u00e9rent ou des \u00e9ch\u00e9ances diff\u00e9rentes. De ce fait, il est pratiquement impossible de proc\u00e9der \u00e0 des comparaisons coh\u00e9rentes. Dans les cha\u00eenes d\u2019approvisionnement et les march\u00e9s \u00e9mergents, o\u00f9 les r\u00e9glementations relatives \u00e0 la divulgation des donn\u00e9es ESG peuvent \u00eatre laxistes ou inexistantes, les divergences sont encore plus marqu\u00e9es. L\u2019absence de donn\u00e9es historiques peut \u00e9galement rendre difficile le suivi de l\u2019\u00e9volution des progr\u00e8s dans le temps. Le manque de coh\u00e9rence des informations divulgu\u00e9es ralentit le processus d\u2019analyse, exige la formulation d\u2019hypoth\u00e8ses suppl\u00e9mentaires et \u00e9rode la confiance des consultants et des investisseurs.<\/p>\n\n\n\n

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La promesse des technologies : s\u2019extraire du chaos des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des syst\u00e8mes intelligents<\/h2>\n\n\n\n

Les r\u00e9gimes de divulgation en mati\u00e8re de durabilit\u00e9 vont devenir plus rigoureux, car ils vont \u00eatre fa\u00e7onn\u00e9s par les technologies et par des syst\u00e8mes intelligents. Dans les entreprises, les \u00e9quipes vont ainsi pouvoir accro\u00eetre leur productivit\u00e9 et r\u00e9duire la charge de travail li\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9laboration de rapports. La promesse des technologies s\u2019appuie sur les piliers suivants :<\/p>\n\n\n\n

Des r\u00e9f\u00e9rentiels centralis\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n

Les silos de donn\u00e9es peuvent \u00eatre \u00e9limin\u00e9s en utilisant une plateforme de gestion des donn\u00e9es sp\u00e9cialis\u00e9e comme unique source fiable. Afin de satisfaire les besoins en donn\u00e9es de nombreuses parties prenantes, les r\u00e9f\u00e9rentiels centralis\u00e9s peuvent \u00e9galement \u00eatre utiles pour mettre en \u0153uvre la strat\u00e9gie \u00ab\u2009une seule collecte, de multiples usages\u2009\u00bb. Une plateforme de gestion des donn\u00e9es de d\u00e9veloppement durable<\/a> peut \u00eatre utilis\u00e9e pour analyser ces donn\u00e9es et exposer les perspectives en mati\u00e8re d\u2019ESG. Une fois les informations t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es dans le syst\u00e8me, elles peuvent \u00eatre trait\u00e9es de fa\u00e7on exhaustive gr\u00e2ce \u00e0 des tableaux de bord interactifs et personnalis\u00e9s de veille \u00e9conomique. Ces tableaux de bord interactifs comportent des moteurs de visualisation qui incluent des r\u00e9f\u00e9rences et des tableaux permettant d\u2019effectuer des comparaisons d\u00e9taill\u00e9es entre les entreprises concern\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Les cha\u00eenes de blocs<\/h3>\n\n\n\n

Les cha\u00eenes de blocs permettent de cr\u00e9er des pistes d\u2019audit transparentes et s\u00e9curis\u00e9es pour v\u00e9rifier les \u00e9missions en garantissant la sauvegarde immuable des donn\u00e9es pertinentes. Ce processus consiste \u00e0 collecter les donn\u00e9es, \u00e0 les sauvegarder dans la cha\u00eene de blocs, \u00e0 valider la transaction par un algorithme de consensus, \u00e0 cr\u00e9er la piste d\u2019audit, \u00e0 effectuer la v\u00e9rification finale avant de produire le rapport d\u00e9finitif. Cette technologie pr\u00e9sente plusieurs avantages<\/a>, notamment des donn\u00e9es fiables, une v\u00e9rification rationalis\u00e9e, une transparence accrue, la pr\u00e9vention des fraudes et la cr\u00e9ation de march\u00e9s performants.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle<\/h3>\n\n\n\n

Dans le domaine des divulgations climatiques, l\u2019IA constitue un changement r\u00e9volutionnaire. Il est clair que cette technologie pr\u00e9sente de nombreux avantages\u00a0: mise en correspondance automatis\u00e9e d\u2019indicateurs sp\u00e9cifiques, extraction rapide et intelligente de donn\u00e9es \u00e0 partir de documents, analyse contextuelle des donn\u00e9es et g\u00e9n\u00e9ration de r\u00e9sultats. Les outils d\u2019IA permettent de trouver et d\u2019extraire de fa\u00e7on autonome des donn\u00e9es pertinentes en mati\u00e8re d\u2019ESG \u00e0 partir de milliers de documents, y compris des documents publics et des rapports de d\u00e9veloppement durable. Ces outils peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s pour normaliser ces points de donn\u00e9es dans de multiples cadres de divulgation. Cela permet d\u2019assurer la coh\u00e9rence et la comparabilit\u00e9<\/a> entre les secteurs d\u2019activit\u00e9 et les zones g\u00e9ographiques.<\/p>\n\n\n\n

En automatisant les t\u00e2ches chronophages, l\u2019IA peut \u00e9galement permettre aux \u00e9quipes charg\u00e9es du d\u00e9veloppement durable de recentrer leurs efforts. Celles-ci peuvent ainsi consacrer leur temps \u00e0 des activit\u00e9s ayant des effets plus tangibles, comme r\u00e9duire les \u00e9missions et promouvoir des changements strat\u00e9giques.<\/p>\n\n\n\n

De plus, les grandes multinationales op\u00e9rant dans diff\u00e9rents pays ont souvent du mal \u00e0 r\u00e9pondre aux exigences des divers cadres de divulgation. L\u2019IA peut leur faciliter la t\u00e2che en fonctionnant comme un m\u00e9diateur efficace<\/a>, capable d\u2019identifier les points de donn\u00e9es n\u00e9cessaires en fonction des diff\u00e9rentes normes et r\u00e9glementations. Elle peut \u00e9galement \u00eatre utile dans la production des rapports personnalis\u00e9s, r\u00e9pondant aux crit\u00e8res particuliers du pays concern\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Un autre domaine dans lequel l\u2019IA peut jouer un r\u00f4le important est l\u2019estimation et la divulgation des \u00e9missions du champ d\u2019application\u00a03. Ces \u00e9missions constituent une part substantielle de l\u2019empreinte carbone globale des entreprises, mais elles sont tr\u00e8s difficiles \u00e0 mesurer, car les produits d\u2019une soci\u00e9t\u00e9 peuvent passer par de nombreux fournisseurs. Or, les algorithmes d\u2019IA<\/a> peuvent aider \u00e0 automatiser des t\u00e2ches telles que le calcul de l\u2019empreinte carbone au niveau des produits et permettre un suivi des donn\u00e9es en temps r\u00e9el tout au long de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 des rapports, l\u2019IA est \u00e9galement de plus en plus utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des mod\u00e8les de pr\u00e9vision pour la gestion des risques climatiques<\/a>. En effet, cette technologie a permis de pr\u00e9voir avec succ\u00e8s les ph\u00e9nom\u00e8nes climatiques. Ces mod\u00e8les d\u2019IA, entra\u00een\u00e9s \u00e0 partir de jeux de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, hydrologiques et d\u2019images satellites, peuvent par exemple d\u00e9tecter la d\u00e9forestation et pr\u00e9voir des \u00e9v\u00e9nements climatiques. Les entreprises peuvent ainsi obtenir plus rapidement des donn\u00e9es plus pr\u00e9cises qui peuvent leur \u00eatre utiles pour r\u00e9aliser des \u00e9valuations prospectives des risques. Cela leur permet de mieux anticiper les d\u00e9cisions \u00e0 prendre en mati\u00e8re de climat.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019adoption des technologies pr\u00e9sente des avantages \u00e9vidents. D\u2019abord, pouvoir tracer les donn\u00e9es entre diff\u00e9rentes juridictions aide les entreprises \u00e0 se pr\u00e9parer aux v\u00e9rifications et \u00e0 se conformer aux r\u00e9glementations; ensuite, avoir une meilleure appr\u00e9ciation de l\u2019importance relative (mat\u00e9rialit\u00e9) financi\u00e8re leur permet d\u2019affiner leurs strat\u00e9gies commerciales fondamentales. Un bon exemple est Microsoft Cloud <\/a>for Sustainability<\/a>, une plateforme unifi\u00e9e qui relie des sources de donn\u00e9es disparates, automatise les calculs d\u2019\u00e9missions et s\u2019int\u00e8gre sans difficult\u00e9 aux \u00e9cosyst\u00e8mes Microsoft existants. De m\u00eame, IBM propose Envizi<\/a> comme plateforme de gestion des donn\u00e9es ESG et Persefoni<\/a> pour une comptabilit\u00e9 carbone cibl\u00e9e, r\u00e9pondant aux normes d\u2019audit.<\/p>\n\n\n\n

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Syst\u00e8mes de divulgation conventionnels contre syst\u00e8mes s\u2019appuyant sur les technologies<\/h3>\n\n\n\n
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